Name of data controller/Naam van verwerkingsverantwoordelijke
Glynis Frans
Description and purpose of the study/beschrijving en doelstelling(en) van de studie
Deze studie onderzoekt of het laboratorium sneller en beter kan herkennen wanneer een bloedstaal per ongeluk verdund of vervuild vermengd is met infuusvloeistof. Soms wordt bij patiënten bloed afgenomen terwijl ze een infuus krijgen. Als er dan een kleine hoeveelheid infuusvloeistof in het bloedstaal terechtkomt, kunnen de laboresultaten fout lijken. Dat kan ertoe leiden dat een arts denkt dat er een afwijking is terwijl dat eigenlijk niet zo is. In uitzonderlijke gevallen kan dit tot een verkeerde behandeling leiden.
In deze studie worden twee computermethoden getest die vermengingen door influusvloeistoffen automatisch kunnen opsporen. De onderzoekers vergelijken deze methoden met elkaar en met de huidige manier van controleren in het klinisch laboratorium.
De studie gebruikt bestaande bloedresultaten van patiënten bij wie bepaalde routine labo-analyses worden aangevraagd. Er wordt geen extra bloed afgenomen en de studie verandert niets aan de behandeling of ziekenhuiszorg van de patiënt.
Link to website(s) with additional information/ Link naar website(s) met bijkomende informatie
- Rios Campillo C, Sanz De Pedro M, Iturzaeta JM, Qasem AL, Alcaide MJ, Fernandez-Puntero B, Rioja RG. Design of an algorithm for the detection of intravenous fluid contamination in clinical laboratory samples. Clin Chem Lab Med 2023;61. https://doi.org/10.1515/CCLM-2023-0200.
- Spies NC, Hubler Z, Azimi V, Zhang R, Jackups R, Gronowski AM, Farnsworth CW, Zaydman MA. Automating the Detection of IV Fluid Contamination Using Unsupervised Machine Learning 2024. https://doi.org/10.1093/clinchem/hvad207.