Over deze stage
AI-assistenten en Large Language Models bieden nieuwe mogelijkheden om IT-processen te ondersteunen. UZ Leuven wil onderzoeken welke modellen lokaal kunnen draaien en hoe we ze veilig kunnen integreren in bestaande tools en werkprocessen.
Een belangrijk onderdeel is het Model Context Protocol (MCP). Daarmee kunnen AI-toepassingen gecontroleerd toegang krijgen tot andere systemen en databronnen. Tijdens deze stage onderzoek je hoe we dat binnen een IT-operationsomgeving veilig en beheersbaar kunnen inzetten.
Wat ga je doen?
Je onderzoekt onder andere:
- welke open-source-LLM's geschikt zijn om lokaal te hosten;
- hoe die modellen kunnen samenwerken met toepassingen zoals GitHub Copilot en Claude;
- hoe MCP kan worden ingezet om IT-processen te ondersteunen of automatiseren;
- hoe je MCP-servers en koppelingen veilig configureert;
- hoe je een centrale oplossing opzet die meerdere medewerkers kunnen gebruiken zonder telkens een volledige lokale configuratie te installeren;
- welke architectuur het meest geschikt is voor een veilige en beheersbare implementatie.
Technologieën en tools
- Large Language Models en open-sourcemodellen
- Model Context Protocol (MCP)
- Cloudflare
- Agentgateway.dev
- GitHub Copilot
- Claude
Wie zoeken we?
Je volgt een professionele bacheloropleiding met een sterke focus op AI en hebt interesse in generatieve AI, infrastructuur en security.
Praktisch
-
Niveau: professionele bachelor, focus op AI
-
Stageperiode: eerste helft van 2027
-
Type: lange stage
-
Team: systeembeheer en ondersteuning en Data en AI